域财网MIPS李勇：从软件到芯片，RISC-V如何打造物理AI全流程方案？
与传统“云端”AI所不同的是，“Physical AI”的规模化落地，需要更多边缘侧芯片的加持。 RISC-V凭借其得天独厚的开放、灵活与可扩展的优势，如今正成为越来越多空间计算和物理智能专用的高效、低功耗芯片的首选指令集架构。
为进一步推动 RISC-V在空间计算与物理智能领域的全面发展，2026年7月18日的2026世界 人工智能大会（WAIC 2026）同期，芯原微电子（上海）股份有限公司与上海开放处理器产业创新 中心联合举办了以“RISC-V赋能空间计算与物理智能”为主题的“RISC-V和物理智能 论坛”。
MIPS中国区业务发展负责人李勇
如今，RISC-V发展十分迅猛，从国内到国外，各种产品和应用层出不穷。2021年，MIPS开始全面转向RISC-V产品研发，目前已针对物理AI平台提供RISC-V 处理器IP及相关软件和定制化芯片平台方案。MIPS中国区业务发展负责人李勇表示：“MIPS是格罗方德的一部分，MIPS公司在业界、在整个芯片半导体领域已经有超过40年的历史，我们是专注于智慧交通（包括 机器人和 嵌入式领域）有非常多的创新。不久前，格罗方德正式完成了对新思科技Arc处理器业务整合，将Arc处理器IP业务整合进了MIPS。这也让MIPS成为了目前业界最大的RISC-V处理器IP提供商，我们的目标是希望能够打造全球领先的RISC-V IP及相关的软件和工具，以及芯片定制平台，通过这种整套的解决方案来服务我们的客户。”
物理AI领域是RISC-V非常有潜力的应用方向。作为全球领先的RISC-V解决方案公司，MIPS也十分希望通过物理AI领域打通“从软件到芯片”的全流程解决方案。目前，MIPS可以提供Atlas Explorer虚拟平台，据悉，该平台能够让软件和架构设计师在芯片硬件设计开始之前就可以进行软件的 仿真和优化。同时，MIPS还能够提供32位和64位RISC-V处理器IP，专门针对一些安全要求比较高，且拥有低延时、低功耗、高实时性的计算平台需求。MIPS能够结合GlobalFoundry工艺提供ASSP定制芯片平台，并能够帮助客户快速的实现产品落地。针对“PhysicalAI”领域，MIPS还能够提供相关的NPU和 DSP来实现物理AI从感知、推理到实现，然后再到 通信等各个子系统的构建。将从软件到芯片设计直至流片的一整套流程化服务给到客户。
MIPS能提供的产品品类非常丰富，李勇表示：“包括应用处理器、 Linux实时处理器内核、32位高实时性 MCU IP和入门级MCU IP和AI相关的DSP、NPU。我们跟客户有非常多的成功应用，例如最新一代IQ7系列产品也是基于MIPS RISC-V处理器实现的。在机器人领域也有相关的合作，例如我们最近跟德国的一家公司针对其机器人领域的芯片，采用了MIPS最新32位实时控制处理器内核，可以提供面向机器人和相关的应用领域提供更好更优质的解决方案。”
针对RISC-V在物理AI领域的应用，李勇举例到：“MIPS给出的解决方案就是S8200处理器内核。S8200处理器内核是一个综合多功能的处理器内核，它内部包括了符合RVA23 RISC-V CPU内核，以及集成了包括矢量扩展在内的矩阵扩展单元，内部实现了L1、L2、L3的Cache。它的算力也是十分灵活的，从0.1 Tops到100 Tops都可以进行配置。更重要的是，它的能效非常高，S8200是一个可以灵活的根据用户不同的需求可以进行配置的产品，它既可以作为一个独立的AI加速器进行推理运算，也可以作为一个具备AI推理能力的应用处理器来使用。它既可以运行 操作系统，也可以完成本地的AI推理，所以是一个非常强大的处理器内核的解决方案。”
最后，李勇也针对软硬件协同设计进行了分享，他表示：“其实软硬件协同对于芯片设计而言是一个非常重要的话题，众所周知，整个芯片的开发流程其实非常长，需要软件和硬件能够尽早的进行协同设计。MIPS给出的方案就是ATLAS Explorer虚拟平台，它可以提供仿真工具让软件 工程师和架构师在把应用程序提前在硬件实现之前，就能够在这样的虚拟平台上进行软件的仿真和优化。例如，对于片上S RAM的设计这一芯片设计当中的核心环节。容量设计过小可能会损害性能，设计过大可能会增加成本，通过MIPS的ATLAS Explorer虚拟平台，能够充分协助架构师和系统工程师更好的实现软硬件的协同设计。”
