奇异摩尔加入上海人工智能实验室DeepLink Fabric超智融合软硬件架构生态

近日，在上海举办的WAIC 2026 浦江生态论坛上，上海人工智能实验室联合奇异摩尔、思朗、曙光、沐曦、天数、摩尔线程、曦智科技、太初元碁和盛科等合作伙伴，共同发布面向科学智能场景的超智融合算力架构DeepLink Fabric。DeepLink Fabric支持以任务为中心组织算力、互联、交换、光网络与系统软件，实现算力网络随任务自适应重构，破解静态互联带来的性能取舍瓶颈，补齐国产超节点体系底层短板，为超智融合算力底座提供革命性硬件互联支撑。

依托 DeepLink Fabric 硬件架构设计，上海人工智能实验室同步完善 DeepLink 超智融合算力平台，打通智算、超算、通算多元异构算力统一调度，配套 KernelSwift 算子智能迁移、全链路验证等核心能力，形成软硬协同完整解决方案。此举标志国产算力基础设施从单点硬件突破，迈向系统级、生态级整体升级，为全国一体化算力网络、科学智能产业落地筑牢自主创新底层根基。

拓扑可编程如何破解算力互联困境

当前算力需求正经历深刻的结构性转变。AI for Science与Agent推理已成为新的增长引擎，二者对算力互联提出了截然不同且更为严苛的挑战。其中，AI for Science的复杂性在于它并非纯粹的科学计算，仍需与AI深度协同，因此全局通信、稀疏通信和大消息传输等AI常见模式同样不可或缺。而Agent推理则带来全新通信形态——其调用涉及规划、工具调用、检索增强等复杂链条，在Prefill-Decode环节需逐Token发送KB级KV Cache，对系统通信能力提出数量级式要求。

面对多元化负载，传统单一拓扑方案顾此失彼：3D Torus在领域通信场景最优但全局通信存在短板，Mesh在推理小消息场景出色但均衡性不足，Fat Tree虽非最优但无致命短板成为主流选择。无论折中还是训推分离，底层均受制于同一物理约束——通信时延。基于这一瓶颈，上海人工智能实验室联合产业伙伴推出的DeepLink Fabric——一种将拓扑本身变为可编程变量的系统级创新，实现从 “任务适配互联” 到 “互联适配任务” 的范式转变。

据了解，该架构主要有两大创新点：

一是拓扑可编程算力架构，不是在设计阶段在多种通信模式之间做trade off，而是引入可编程的通信拓扑，使系统按任务特征切换互联姿态，同时响应训练高吞吐、推理低时延与科学计算邻域通信等不同需求。

二是面向可编程拓扑的全链路时延暴露：拓扑一旦可选择、可重配，原先淹没在多余跳数与路径冗余中的时延将被逐步打开。此前被拓扑时延掩盖的先进互联能力，随即转为系统优化的前台变量——例如 IO Die/ Chiplet 的近距互联、CPO / NPO 的光电协同、SerDes 与交换转发路径，以及 OCS / dOCS 的光路切换——其价值也更易被度量与释放。

(图源： 上海人工智能实验室WAIC 2026)

Kiwi G2G IOD：超智融合的新硬件互联底座

在此背景下，AI网络已从“连接资源”转变为“定义系统效率”。

作为行业领先的AI网络全栈互联产品与解决方案提供商，奇异摩尔是DeepLink Fabric生态中唯一的IO Die 解决方案厂商。公司基于自研的统一互联架构Kiwi Fabric，打造的覆盖Scale-Inside D2D、Scale-Up、Scale-Out、Scale-Across全维度的互联产品体系，为DeepLink Fabric的拓扑可编程设计提供了关键的硬件底座。

(图源：奇异摩尔)

在这一框架中，奇异摩尔Kiwi G2G IOD通用IO芯粒方案将发挥核心作用：

1多拓扑兼容的物理承载层

Kiwi G2G IOD基于独创的HPDE可编程架构，赋予系统在运行时重新配置互联拓扑的能力—其兼容P2P、Clos、Torus等多种网络拓扑，为DeepLink Fabric“空间维度延迟压缩”(不同分区采用不同拓扑)提供了硬件支撑。

2多协议统一与生态融合枢纽

Scale-Up互联面临的核心困境之一是国内生态碎片化——各家芯片采用不同互联协议。IOD以统一设备层和事务层屏蔽底层差异，通过HPDE架构在同一硬件上支持多种Scale-Up协议且能随版本演进，使DeepLink Fabric能够无感适配不同厂商的GPU/XPU，将“协议碎片化”转化为“灵活可扩展”的优势。

3弹性扩展定义超智融合新底座

单节点集成2~10颗IOD，实现卡间传输带宽与跨芯片交换容量的线性扩展;在小推理场景下及大规模训练场景下最高实现2TB聚合带宽，同时支持消息语义和内存语义双引擎，使其既能承载传统HPC通信模式，亦可适配Agent推理中逐Token发送KV Cache的新型通信模式，让DeepLink Fabric在不同负载下的时延特征可被真实观测与优化。

携手产业生态共筑国产智算未来

从深度参与超节点白皮书的编撰，到携手产业伙伴共建DeepLink Fabric可编程拓扑架构;从率先推出Kiwi G2G IOD通用互联芯粒，到积极投身超节点互联协议标准制定与生态协同建设——奇异摩尔始终以“技术+生态”双轮驱动，深度融入并持续推动国产AI算力产业的发展进程。

未来，奇异摩尔将加强与上海人工智能实验室等科研机构和产业伙伴的生态联动，持续深化合作维度，探索AI算力互联、超节点等前沿技术，为中国AI算力基础设施的自主可控与持续升级贡献核心力量。